Na agricultura, silvicultura e gestão dos recursos hídricos, os drones são amplamente utilizados, especialmente os equipados com câmeras multiespectrais, o que melhora significativamente a eficiência e a precisão dos trabalhos nessas áreas. Mas como isso funciona? A seguir, você descobrirá.
O olho humano é sensível apenas a comprimentos de onda entre 400 e 700 nm, faixa denominada espectro visível. As pessoas conseguem perceber diversas cores, desde o roxo até o vermelho. Contudo, o comprimento de onda da luz pode ser mais curto (ultravioleta) ou mais longo (infravermelho) do que o que conseguimos enxergar. Embora não possamos vê-los, esses espectros invisíveis constituem excelentes indicadores das características agronômicas do solo, das plantas e das culturas. Na produção agrícola tradicional, os agricultores avaliavam a saúde do solo e das culturas a olho nu, o que era extremamente limitado e arcaico. A tecnologia de sensores multiespectrais permite observar muito mais do que o olho nu do agricultor.
O sensor de imagem multiespectral captura dados de imagens em frequências específicas por meio da espectroscopia eletromagnética e consegue extrair informações adicionais que escapam à percepção humana. Ao utilizar sensores de câmeras de imagens multiespectrais em drones agrícolas, os agricultores podem gerenciar de forma mais eficaz as culturas, o solo, a adubação e a irrigação, minimizando o uso de pulverizações, fertilizantes e desperdício de água, ao mesmo tempo em que aumentam a produtividade das lavouras — trazendo enormes benefícios tanto para os agricultores quanto para o meio ambiente.
Quais são as aplicações dos dados obtidos por imagens multiespectrais?
- Identificar pragas, doenças e ervas daninhas. Otimizar o uso de pesticidas e a aplicação de defensivos agrícolas por meio da detecção precoce.
- Fornecer dados sobre a fertilidade do solo e otimizar a adubação detectando deficiências nutricionais. Auxiliar na gestão da terra, seja para decidir quais culturas produzir ou converter.
- Calcular a densidade vegetal e determinar o número ideal de plantas ou o espaçamento adequado entre elas. Estimar a produtividade das culturas.
- Medir a irrigação. Controlar a irrigação das culturas identificando áreas suspeitas de estresse hídrico. Melhorar a terra com base em dados multiespectrais, como instalação de sistemas de drenagem e canais de água.
- Verificar danos causados às culturas por máquinas agrícolas e realizar os reparos necessários ou substituir os equipamentos problemáticos.
- Investigar cercas e edifícios agrícolas.
- Monitorar o gado.
- Avaliação do estado de crescimento das culturas.
- Análise da classificação do nível de acamamento das culturas.
- Análise da vegetação florestal, monitoramento de pragas e doenças florestais.
Trata-se de uma ferramenta de informação capaz de aumentar significativamente a produtividade agrícola.
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