En los campos de la agricultura, la silvicultura y los recursos hídricos, el dron se utiliza ampliamente, especialmente el dron equipado con una cámara multiespectral, lo que mejora notablemente la eficiencia y la precisión del trabajo en estas áreas. Pero ¿cómo funciona? A continuación lo descubrirá.
El ojo humano solo es sensible a longitudes de onda comprendidas entre 400 y 700 nm, lo que se denomina espectro visible. Las personas pueden percibir diversos colores, desde el púrpura hasta el rojo. Sin embargo, la longitud de onda de la luz puede ser más corta (ultravioleta) o más larga (infrarroja) que la que podemos ver. Aunque no las vemos, estas bandas invisibles constituyen un excelente indicador de las características agronómicas del suelo, las plantas y los cultivos. En la producción agrícola tradicional, los agricultores observaban la salud del suelo y de los cultivos a simple vista, lo cual resultaba muy limitado y obsoleto. La tecnología de sensores multiespectrales permite ver más allá de lo que el ojo desnudo del agricultor es capaz de percibir.
El sensor de imagen multiespectral captura datos de imagen de una frecuencia específica mediante espectroscopía electromagnética y puede extraer otra información adicional que el ojo humano no logra captar. Al utilizar sensores de cámaras de imagen multiespectral en drones agrícolas, los agricultores pueden gestionar de forma más eficaz los cultivos, el suelo, la fertilización y el riego, minimizando así la aplicación innecesaria de plaguicidas y fertilizantes, así como el desperdicio de agua, al tiempo que incrementan los rendimientos de los cultivos. Esto reporta importantes beneficios tanto para los agricultores como para el medio ambiente en general.
¿Cuáles son las aplicaciones de los datos obtenidos mediante imágenes multiespectrales?
- Identificación de plagas, enfermedades y malas hierbas. Optimización del uso de plaguicidas y de la pulverización sobre los cultivos mediante detección temprana.
- Proporcionar datos sobre la fertilidad del suelo y optimizar la fertilización detectando deficiencias nutricionales. Apoyar la gestión de tierras, ya sea para decidir qué cultivos producir o si procede cambiarlos.
- Contar plantas y determinar el número de cultivos o resolver problemas relacionados con la separación entre plantas al sembrar. Estimar los rendimientos de los cultivos.
- Medición del riego. Controlar el riego de los cultivos identificando zonas con sospecha de estrés hídrico. Mejora de tierras basada en datos multiespectrales, por ejemplo, instalando sistemas de drenaje y canales de agua.
- Evaluar los daños causados a los cultivos por maquinaria agrícola y realizar las reparaciones necesarias o sustituir la maquinaria defectuosa.
- Inspeccionar cercas y edificaciones agrícolas.
- Monitoreo del ganado.
- Evaluación del estado de crecimiento de los cultivos.
- Análisis de la calificación del nivel de acostamiento de los cultivos.
- Análisis de la vegetación forestal y monitoreo de plagas y enfermedades forestales.
Es una herramienta informativa que puede mejorar significativamente la productividad agrícola.
Debes ser identificado introducir un comentario.